北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能(réngōngzhìnéng)技术的深度应用，高等教育加速(jiāsù)向数智化转型(zhuǎnxíng)。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被(bèi)央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的(de)深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造(dǎzào)一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次(cǐcì)节目中(zhōng)，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学(kètángjiàoxué)质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉(bǔzhuō)课堂全景(quánjǐng)，预警课堂异常情况。同时以(yǐ)多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元(duōyuán)维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况(yìchángqíngkuàng)秒级响应 覆盖314间教室的日常巡课系统实时在线(zàixiàn) 同步为督导专家开通远程(yuǎnchéng)巡课通道 教师迟到、接打电话等(děng)异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送(tuīsòng)至教务平台 教务人员(rényuán)可远程介入并及时处理突发情况 多维评价指标(zhǐbiāo)，精准解读课堂状态 采用(cǎiyòng)多元评价手段开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式等(děng)多维度指标 全流程追踪教学质量动态(dòngtài) 独创学生学习情绪变化评价指标(zhǐbiāo) 基于抬头率、前排就坐率等(děng)数据研判学生学习情绪变化 进而(jìnér)识别和判断课堂教学质量 帮助老师读懂课堂状态(zhuàngtài) 师生动态行为画像，构建(gòujiàn)教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化师生行为画像(huàxiàng) 结合课堂视频(shìpín)切片与情绪指数热力图 回溯“学生抬头率(lǜ)骤降”“互动冷场”等关键节点 精准(jīngzhǔn)把握课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察(dòngchá)—视频回溯—策略生成”三阶反思模型 让(ràng)教学反思落地为可操作的改进策略 个性化督导报告，让教学(jiàoxué)督导成为长期陪伴 督导(dūdǎo)报告包含个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的(de)教学成长档案 让教学督导从单次(dāncì)评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校(yuànxiào)/教师个人的四级报告体系 构建起全场景(chǎngjǐng)覆盖的智能督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化(shùzhìhuà)教学质量评析(píngxī)服务平台(fúwùpíngtái)已覆盖学校314间教室，助力课堂朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的(de)成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态(chángtài)化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性(jíshíxìng)评价框架，为(wèi)督导课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率(xiàolǜ)； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种(duōzhǒng)评价内容(nèiróng)，使教学改进方案采纳率(lǜ)显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能(fùnéng)教育数智化转型，也始终以高校(gāoxiào)实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角(shìjiǎo)、多维度教学(jiàoxué)数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签(biāoqiān)体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂(dǒng)课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的(de)北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求(xūqiú)。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案(jiějuéfāngàn)，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文(běnwén)来源：日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此文章，旨在(zhǐzài)为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）