AI写的论文首次被顶会ACL录用，评分位列投稿前8.2%

大模型的发展落地(luòdì)日新月异，就在年初，业界还在担心AI生产的学术垃圾充斥论文库，年中，AI生成(shēngchéng)的论文已经可以被顶会认可了。 5月29日，海外初创公司Intology 宣布(xuānbù)，他们的“AI科学家”Zochi的论文被顶会(dǐnghuì)ACL主会议录用，成为首个独立通过 A* 级别科学会议同行评审(píngshěn)的AI，同时宣布开放(kāifàng)Zochi的Beta 测试。 这一(zhèyī)发布的含金量在于，ACL是自然语言(zìrányǔyán)处理领域全球排名第一的顶会，其主会议平均录用率通常低于20%，论文需具备突破性创新(chuàngxīn)。据悉，Zochi的论文获得评审(píngshěn)最终评分4分，在所有投稿论文中排名前8.2%。 Intology是(shì)一家较为陌生的(de)初创公司，从目前官网和博客的信息梳理来看，这家公司是在(zài)2025年初新成立的，定位是一个研究智能科学的实验室，两名联创分别是连续创业者Ron Arel和前Meta华人研究员Andy Zhou，两人均毕业于伊利诺伊大学(yīlìnuòyīdàxué)厄巴纳-香槟分校(fēnxiào)（UIUC）。 Intology成立后，此前3月(yuè)团队就推出了智能体Zochi，称其为AI科学家，并宣布其研究成果已被ICLR 2025研讨会(yántǎohuì)接收。不过，此前的这一研讨会的论文接收率在60%-70%，要求比顶会(dǐnghuì)的主会低了不少，官方认为，此次更进一步(gèngjìnyíbù)的顶会突破标志着AI达到(dádào)博士级科研水平(shuǐpíng)，人类博士通常需数年才能在此类会议发表。 具体看此次AI科学家Zochi“写”的(de)论文，主题是关于大模型(móxíng)安全的，名为《Tempest: Automatic Multi-Turn Jailbreaking of Large Language Models with Tree Search》，直译过来是《Tempest：基于树(shù)搜索(sōusuǒ)的大模型自主多轮(duōlún)越狱》，简单来说，Zochi利用了(le)一种(yīzhǒng)“树搜索”技术，来探索多种对话路径，逐步突破大模型的安全防线。 研究提出(chū)的Tempest框架，能通过多轮对话逐步瓦解模型的安全防线，绕过安全检测，通过小让步的累积完成违规的内容输出。例如，直接让模型回答敏感信息(xìnxī)“制作(zhìzuò)炸弹”，基于安全机制模型会直接拒绝，但通过多轮委婉地引导提问，最终却(què)可以让模型回答出正确(zhèngquè)的信息。 评估结果显示，Tempest在OpenAI的旧模型GPT-3.5-turbo上(shàng)的成功率为100%，在GPT-4上的成功率为97%。这一研究主要(zhǔyào)是揭示了多轮(duōlún)对话攻击的漏洞，可以为设计更佳的AI安全(ānquán)防御提供参考。 值得一提的是，论文的署名是两位联创，但官方(guānfāng)博客(bókè)表示，除论文格式调整与(yǔ)绘图外，内容全程无人工参与，“我们对这项工作负责，但主要的智力贡献是由AI系统完成的” 。 据官方(guānfāng)介绍，人类(rénlèi)仅输入研究领域，Zochi就可以独立完成后续全流程。Zochi 首先会采集并分析数千篇(shùqiānpiān)研究论文，以确定特定领域内有潜力的研究方向。其检索系统能够识别文献中的关键贡献、方法论(fāngfǎlùn)、局限性以及新兴模式，识别论文之间不(bù)明显的联系，并提出创新的解决方案。从提出假设到完成实验，就像一个(yígè)真正的科学家。 AI科学家并非个例，除了Intology外，Transformer作者Llion Jones去年创立的(de)Sakana AI，也推出(tuīchū)了一个基于AI的科研系统(xìtǒng)“AI Scientist”，论文也已被ICLR 2025研讨会接收(jiēshōu)，分数为6/7/6。 AI for Science（AI4Science）一直是AI行业最前沿的(de)落地领域之一，人工智能可以极大地促进科学的进步，提高科学家(kēxuéjiā)的效率、准确性(zhǔnquèxìng)和创造力。不过，新(xīn)事物的出现也伴随着合理性和规则适配的争议。 此前3月Intology 推出Zochi、宣布论文(lùnwén)被(bèi)会议接收时，就被不少学术界人士批评，认为这是对科学同行评审过程的滥用，在提交论文前，团队(tuánduì)并未知会(zhīhuì)相关方是AI生成的论文，也未获得同行评审者的同意。 在此次博客最后(zuìhòu)，官方提到了AI带来的学术伦理问题，认为AI驱动的研究给科学问责(wènzé)和可重复性带来了挑战(tiǎozhàn)。但他们认为，虽然 Zochi 自主运营，但人类研究员仍然是(shì)作者，并负责验证方法、解释结果并确保符合伦理规范。对于论文，人类作者进行多轮内部审查，并在提交(tíjiāo)前仔细核实了所有结果和代码。 “我们鼓励在致谢中列出AI系统，而不是将其列为作者。虽然AI驱动的研究提出了(le)关于归属、透明度和问责制的重要问题，但我们认为，智力贡献应该以实质内容而非来源来评判。”Intology官方表示(biǎoshì)，他们(tāmen)的主要(zhǔyào)关注点是通过AI工具协助人类研究者。 (本文来自第一(dìyī)财经)